手機(jī)解鎖，刷臉支付，現(xiàn)如今，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，但是您聽說過“蟲臉識(shí)別”嗎？在安徽有這樣一群年輕的博士，他們拿著“自拍桿”，在田間地頭給蟲子們拍“寫真”，進(jìn)行“蟲臉識(shí)別”。這到底是一項(xiàng)什么技術(shù)，對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，又有哪些幫助呢？
一根長長的“自拍桿”探入麥叢中，或深或淺，動(dòng)作迅速，像“掃雷”一樣。在安徽宣城市宣州區(qū)，中科院合肥智能機(jī)械研究所博士杜健銘，正和同事在麥地里忙著給麥上的害蟲們拍照片。
中科院合肥智能機(jī)械研究所博士 杜健銘：一般蚜蟲的聚集都是在這個(gè)位置有一片聚集，現(xiàn)在看起來還挺不錯(cuò)的，然后你看整個(gè)桿子，我們伸下去的話，這么掃過來也沒有害蟲，小麥根下面好像也沒有，整個(gè)莖稈下面都蠻干凈的。
“自拍桿”如何實(shí)現(xiàn)“蟲臉識(shí)別”呢？杜健銘手持的“自拍桿”，配有高清攝像頭和智能終端，只需將設(shè)備探頭伸進(jìn)麥田，輕輕點(diǎn)擊手機(jī)的拍攝按鈕，就完成了圖片采集。
中科院合肥智能機(jī)械研究所博士 杜健銘：手機(jī)的作用不只是用來收照片，同時(shí)還可以把我們隨時(shí)隨地拍出來的照片上傳到服務(wù)器進(jìn)行儲(chǔ)存。
在專用的手機(jī)軟件上，杜健銘拍攝的蟲子，都被智能系統(tǒng)自動(dòng)打上了框。同時(shí)，系統(tǒng)會(huì)在后臺(tái)分析出害蟲的種類、數(shù)量，以及蟲害發(fā)生等級(jí)。這些病蟲害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響巨大，為了從“蟲口奪糧”，需要定期對(duì)農(nóng)作物病蟲害進(jìn)行監(jiān)測。但傳統(tǒng)的計(jì)算辦法是一只只地?cái)?shù)，費(fèi)時(shí)費(fèi)力不說，也無法保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確。
如何把人工智能和農(nóng)業(yè)相結(jié)合，讓農(nóng)業(yè)更智慧？是杜健銘和他的科研團(tuán)隊(duì)一直在思考的問題。不過，蟲臉識(shí)別可不同于人臉識(shí)別。有些害蟲的相似度極高，用普通的人工智能技術(shù)，難以區(qū)別分類。
中科院合肥智能機(jī)械研究所博士 杜健銘：蟲子一般來說都很小，我們真正做的事情，不止識(shí)別它是不是蚜蟲，同時(shí)還要知道，這些蚜蟲到底有多少只。為了我們之后去判定這一片田中平均的蟲害和病害發(fā)生的數(shù)量，用來評(píng)估這邊發(fā)病的受災(zāi)等級(jí)。整體來說，是要比人臉識(shí)別張三還是李四要難上一個(gè)等級(jí)的。
為了逐步突破“蟲臉識(shí)別”的難點(diǎn)，杜健銘和團(tuán)隊(duì)幾乎走遍了省內(nèi)各個(gè)縣市，對(duì)田間害蟲進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，不斷積累樣本，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫。目前，“蟲臉”數(shù)據(jù)庫已收集包括700多萬張圖片，500多種病蟲害“相貌”，覆蓋小麥、水稻、油菜等29種農(nóng)作物和經(jīng)濟(jì)作物，識(shí)別準(zhǔn)確度在80%以上。巨大的數(shù)據(jù)庫，讓害蟲無處遁形。
中科院合肥智能機(jī)械研究所高級(jí)實(shí)驗(yàn)師 胡海瀛：我們這里面有各種害蟲，包括一些常見的和不常見的，也可以給專家提供一些輔助。以及給他一個(gè)參考建議，就是如何去防治，用什么樣的藥或者是什么復(fù)合肥等等，從生產(chǎn)到最后收獲一系列的管理。
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