人工智能是第四次工業(yè)革命的通用性目的技術(shù)，加快人工智能與制造業(yè)深度融合，全面賦能新型工業(yè)化，對(duì)于我國(guó)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、建立現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的意義。
通用性目的技術(shù)助力工業(yè)化進(jìn)程
工業(yè)化是工業(yè)革命發(fā)生后最重要的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，是一個(gè)國(guó)家實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的前提和基礎(chǔ)。無(wú)論從理論邏輯還是歷史實(shí)踐看，工業(yè)革命時(shí)期往往是大量新技術(shù)密集涌現(xiàn)且快速實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化和應(yīng)用的時(shí)期，特別是其中的通用性目的技術(shù)，憑借其廣泛連接性、核心作用性、強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)性等優(yōu)勢(shì)，對(duì)加快工業(yè)化發(fā)展發(fā)揮著關(guān)鍵性和主導(dǎo)性作用。在工業(yè)革命發(fā)生發(fā)展過(guò)程中，通用性目的技術(shù)引致國(guó)民經(jīng)濟(jì)中一系列基要的生產(chǎn)函數(shù)（或生產(chǎn)要素組合方式）發(fā)生根本性變革，促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)特別是工業(yè)制造業(yè)的快速發(fā)展，由此加速一國(guó)工業(yè)化進(jìn)程。當(dāng)今世界，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)廣泛應(yīng)用為主要內(nèi)容的第四次工業(yè)革命正在深入推進(jìn)，新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式密集涌現(xiàn)，人工智能被公認(rèn)是新一輪工業(yè)革命的通用性目的技術(shù)。習(xí)近平總書(shū)記指出，人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)驅(qū)動(dòng)，人工智能正呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特征，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、國(guó)際格局等產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。當(dāng)前，第四次工業(yè)革命與我國(guó)推進(jìn)新型工業(yè)化形成歷史性交匯，作為第四次工業(yè)革命的通用性目的技術(shù)、戰(zhàn)略性主導(dǎo)技術(shù)，人工智能必將對(duì)我國(guó)新型工業(yè)化發(fā)揮巨大驅(qū)動(dòng)作用。
人工智能推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
人工智能憑借其廣泛的滲透性、較強(qiáng)的替代性、明顯的協(xié)同性、突出的創(chuàng)新性、全面的賦能性、強(qiáng)大的自生成性等特征，通過(guò)與制造業(yè)深度融合，加快推進(jìn)新型工業(yè)化。從滲透性看，人工智能作為通用性目的技術(shù)，能夠深度融入制造業(yè)各環(huán)節(jié)及上下游產(chǎn)業(yè)鏈，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到賦能、賦智、賦值作用。從替代性看，人工智能除了對(duì)勞動(dòng)力要素的直接替代，還表現(xiàn)出對(duì)高強(qiáng)度、高難度勞動(dòng)過(guò)程的間接替代，以及對(duì)人的腦力活動(dòng)的逐漸深層替代。人工智能將在更多領(lǐng)域和崗位實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化替代，從而優(yōu)化要素投入結(jié)構(gòu)，提升全要素生產(chǎn)率。從協(xié)同性看，人工智能將消費(fèi)領(lǐng)域、生產(chǎn)領(lǐng)域及流通和分配領(lǐng)域有機(jī)銜接在一起，有助于提升整個(gè)社會(huì)再生產(chǎn)過(guò)程的協(xié)調(diào)性、有序性和高效性。從創(chuàng)新性看，人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)與快速迭代，能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)的自我進(jìn)化和自我升級(jí)，進(jìn)而引致整個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)化升級(jí)。從賦能性看，人工智能可以賦能各生產(chǎn)要素向多元化、高級(jí)化和復(fù)雜化方向發(fā)展，實(shí)現(xiàn)要素屬性的延伸。被賦能的要素表現(xiàn)出價(jià)值創(chuàng)造的“乘數(shù)倍增效應(yīng)”，實(shí)現(xiàn)要素價(jià)值的顯著增值。從自生成性看，人工智能不僅具備傳統(tǒng)的分析、判斷和決策功能，還具有基于自我學(xué)習(xí)歸納的再演繹和創(chuàng)新屬性，進(jìn)一步加速人工智能模型從決策式、分析式向生成式的躍升演化。目前，以生成式人工智能等為代表的智能經(jīng)濟(jì)活動(dòng)正在快速增長(zhǎng)，越來(lái)越多面向垂直場(chǎng)景的行業(yè)大模型涌現(xiàn)出來(lái)，并成為推動(dòng)制造業(yè)智能化改造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型、加快推進(jìn)新型工業(yè)化，進(jìn)而培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的新引擎。
智能制造本質(zhì)是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合。在這一過(guò)程中，與制造業(yè)融合的信息技術(shù)從以數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為主到以人工智能技術(shù)為主，融合范圍越來(lái)越廣，融合程度越來(lái)越深，相應(yīng)的智能制造水平也在不斷提升。以ChatGPT、Sora等為代表的生成式人工智能的快速發(fā)展，標(biāo)志著弱人工智能向強(qiáng)人工智能的加速轉(zhuǎn)變，標(biāo)志著人類(lèi)社會(huì)正在快速進(jìn)入高度智能化時(shí)代。當(dāng)前，我國(guó)許多制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入“深水區(qū)”，只是簡(jiǎn)單地將數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)融合疊加，已不能滿(mǎn)足制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求。只有充分發(fā)揮我國(guó)制造業(yè)門(mén)類(lèi)齊全體系完備的優(yōu)勢(shì)，以人工智能與制造業(yè)深度融合為主線(xiàn)，以智能制造為主攻方向，才能更好完成“到2035年基本實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化”的目標(biāo)，進(jìn)而為實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
加快推進(jìn)新型工業(yè)化的若干舉措
以人工智能全面賦能新型工業(yè)化，必須深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，深入開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，可重點(diǎn)做好以下幾方面工作。首先，強(qiáng)化政府頂層設(shè)計(jì)和政策支持。根據(jù)我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平和進(jìn)一步發(fā)展要求，盡快制定實(shí)施人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展戰(zhàn)略與推進(jìn)路徑，進(jìn)而形成有效推進(jìn)機(jī)制，既要體現(xiàn)不同區(qū)域、不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的協(xié)同性，也要體現(xiàn)出相應(yīng)的差異性，同時(shí)還應(yīng)通過(guò)財(cái)政、金融、人才培養(yǎng)及產(chǎn)業(yè)方面的政策，為加快推進(jìn)制造業(yè)智能化改造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。
其次，大力推進(jìn)科技創(chuàng)新特別是關(guān)鍵核心技術(shù)突破及其應(yīng)用。關(guān)鍵核心技術(shù)是驅(qū)動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合的根本力量。加快推進(jìn)新型工業(yè)化，必須進(jìn)一步夯實(shí)關(guān)鍵核心技術(shù)底座。一是瞄準(zhǔn)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、傳感器、量子信息、網(wǎng)絡(luò)通信、集成電路、關(guān)鍵軟件等戰(zhàn)略性前瞻性領(lǐng)域，發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行創(chuàng)新突破。二是著力推動(dòng)大模型算法、框架等基礎(chǔ)性原創(chuàng)性技術(shù)突破，加快提升智能芯片算力水平。聚焦集成電路、關(guān)鍵軟件等發(fā)展，提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平，加快云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)等融合創(chuàng)新。三是構(gòu)建多元化主體參與、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同研發(fā)、市場(chǎng)化運(yùn)作管理的新型創(chuàng)新生態(tài)體系。支持具有自主核心技術(shù)的開(kāi)源社區(qū)、開(kāi)源平臺(tái)、開(kāi)源項(xiàng)目發(fā)展，促進(jìn)開(kāi)放式創(chuàng)新、平臺(tái)化創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源共建共享，以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。四是完善智能制造、兩化融合、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等標(biāo)準(zhǔn)體系，加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造等貫標(biāo)，以標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)提升人工智能與制造業(yè)深度融合的質(zhì)量和水平。
再次，進(jìn)一步提升制造業(yè)企業(yè)的數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)智改水平。企業(yè)是實(shí)現(xiàn)人工智能與制造業(yè)深度融合、加快推進(jìn)新型工業(yè)化的微觀(guān)主體。加快企業(yè)推廣應(yīng)用新型傳感、先進(jìn)控制等智能部件，推動(dòng)智能裝備和軟件更新替代。充分發(fā)揮智能制造場(chǎng)景豐富優(yōu)勢(shì)，以場(chǎng)景化方式推動(dòng)數(shù)字化車(chē)間、智能工廠(chǎng)、智能生產(chǎn)線(xiàn)建設(shè)。大力發(fā)展智能服務(wù)，探索智能設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)模式，打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化改造的典型示范企業(yè)。注重發(fā)揮大型企業(yè)、“鏈主”企業(yè)、生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)在數(shù)智化平臺(tái)建設(shè)、共性技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新等方面的推動(dòng)作用，實(shí)現(xiàn)大中小企業(yè)在數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)智改過(guò)程中的融通和協(xié)同。
最后，適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，強(qiáng)化人工智能賦能新型工業(yè)化的基礎(chǔ)支撐。重視發(fā)揮市場(chǎng)與政府的雙重作用，積極推進(jìn)5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、算力平臺(tái)和數(shù)據(jù)中心建設(shè)。重點(diǎn)加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?yīng)用，加快形成全國(guó)一體化算力體系，培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)，有效釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，促進(jìn)信息化與工業(yè)化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展，為加快推進(jìn)新型工業(yè)化提供堅(jiān)實(shí)支撐。
（本文系國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“新一代人工智能對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響、趨向及應(yīng)對(duì)戰(zhàn)略研究”（20&ZD067）階段性成果）
（杜傳忠 作者系中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院特約研究員，南開(kāi)大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)、教授）
（作者：杜傳忠)
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